| NYELVÉSZ http://seas3.elte.hu/nyelveszforum/ |
|
| Folytonos vektortér (CVS) szemantika olvasmánylista http://seas3.elte.hu/nyelveszforum/viewtopic.php?f=110&t=1315 |
Page 1 of 1 |
| Author: | makrai [ 2014. September 4, Thursday, 8:44 ] |
| Post subject: | Re: Folytonos vektortér (CVS) szemantika olvasmánylista |
Sziasztok! András megkért, hogy egészítsem ki a listát a január óta való fejleményekkel. Persze nem szerepel itt minden ami számít az azelőtti irodalomból sem, de azért megírom az ajánlómat az újabbakból. Az alábbiban, a második szakasz Natural Language Processing alpontjában kevesebb mint egy hasábban el van mesélve nagyjából minden a neurális nyelvmodellekről. Yoshua Bengio, Aaron Courville, and Pascal Vincent 2014 Representation Learning: A Review and New Perspectives http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6472238 Mikolov és tsai 2013-ban három olyan cikket is írtak, amiket ajánlok. Efficient estimation of word representations in vector space http://arxiv.org/abs/1301.3781 Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations. http://131.107.65.14/en-us/um/people/gzweig/Pubs/NAACL2013Regularities.pdf Exploiting similarities among languages for machine translation http://arxiv.org/abs/1309.4168 A másodiknak (Linguistic...) a továbbfejlesztése, és a hagyományosabb, együttelőfordulás-mátrixos változattal való összehozása a következő kettő. Omer Levy and Yoav Goldberg 2014 Linguistic Regularities in Sparse and Explicit Word Representations http://www.cs.bgu.ac.il/~yoavg/publications/conll2014analogies.pdf Jeffrey Pennington, Richard Socher, Christopher D. Manning 2014 GloVe: Global Vectors for Word Representation http://nlp.stanford.edu/projects/glove/ Vektoros nyelvmodell sok nyelvre: Rami Al-Rfou’, Bryan Perozzi, Steven Skiena 2013 Polyglot: Distributed Word Representations for Multilingual NLP https://sites.google.com/site/rmyeid/projects/polyglot Szemantikai hierarchiás: Ruiji Fu, Jiang Guo, Bing Qin, Wanxiang Che, Haifeng Wang, Ting Liu 2014 Learning Semantic Hierarchies via Word Embeddings http://202.118.253.69/~rjfu/publications/acl2014.pdf Nem kifejezetten nyelvmodellezés, hanem általában a neurális modellezésen javít: Nitish Srivastava 2013 Improving Neural Networks with Dropout http://www.cs.toronto.edu/~nitish/msc_thesis.pdf |
|
| Author: | kornai [ 2014. January 31, Friday, 14:33 ] |
| Post subject: | Folytonos vektortér (CVS) szemantika olvasmánylista |
Néminemű válaszok Kálmán kérdésére (nem teljesen témábavágó, de mutatja a global context súlyát): Eric H. Huang, Richard Socher, Christopher D. Manning, Andrew Y. Ng (2012) Improving Word Representations via Global Context and Multiple Word Prototypes Sebastian Pado Mirella Lapata (2007) Dependency-Based Construction of Semantic Space Models Magnus Sahlgren (2006) The Word-Space Model: Using distributional analysis to represent syntagmatic and paradigmatic relations between words in high-dimensional vector spaces Mennyire nyelv-specifikus: Richard Socher, Quoc V. Le, Christopher D. Manning, Andrew Y. Ng (2013) Grounded Compositional Semantics for Finding and Describing Images with Sentences Morfológia: Minh-Thang Luong Richard Socher Christopher D. Manning (2013) Better Word Representations with Recursive Neural Networks for Morphology Angeliki Lazaridou Marco Marelli Roberto Zamparelli and Marco Baroni (2013) Compositional-ly Derived Representations of Morphologically Complex Words in Distributional Semantics Dimitri Kartsaklis Mehrnoosh Sadrzadeh Stephen Pulman (2013) Separating Disambiguation from Composition in Distributional Semantics Negáció: Dominic Widdows and Stanley Peters (2006) Word Vectors and Quantum Logic Experiments with negation and disjunction Kognitív filozófia: Thomas Landauer The computational basis of learning http://www2.denizyuret.com/ref/landauer ... submit.pdf Alona Fyshe, Partha Talukdar, Brian Murphy and Tom Mitchell (2013) Documents and Dependencies: an Exploration of Vector Space Models for Semantic Composition Klasszikusok: Hinrich Schütze (1998) Automatic word sense discrimination Collobert et al (2011) Natural Language Processing (Almost) from Scratch Összefoglaló (nem túl jó, de csak ez van, erre támaszkodtam én is): Peter Turney and Patrick Pantel (2010) From Frequency to Meaning: Vector Space Models of Semantics Ha valaki csinál hozzájuk rendes bibtex-et az tiszta haszon, de már ennyit is elég betolni a google-be hogy kijöjjenek az egyes cikkek (a Sahlgren egy PhD disszertáció). |
|
| Page 1 of 1 | All times are UTC + 1 hour |
| Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group http://www.phpbb.com/ |
|